PoC開発サービス
提案依頼書を読んで、提出物や対応条件を一覧にする。営業と開発で確認し、わからない点を依頼元へ聞く。この作業に時間がかかるなら、AIで要件一覧の下書きを作るPoCを検討できます。
対象は、文書から記載された条件を拾い、根拠の場所と一緒に表へ整理する工程です。受注できるか、条件を満たせるかという判断は担当者が行います。最初から提案書の作成まで広げず、要件を確認する負担が減るかを試します。
AIに任せる工程と担当者の判断を分ける
提案依頼書には、必須条件、希望、説明用の例、別紙への参照が混在します。AIがすべてを同じ強さの要件として並べると、対応範囲を誤って見積もる原因になります。
まず、担当者が現在作っている要件表を用意します。AIの出力欄は、原文、資料名とページ、要件の分類、確認事項に絞ります。自社の対応可否や見積額は別の欄にし、未確認の段階でAIに埋めさせません。
資料に書かれていない条件は「記載なし」、解釈が分かれる箇所は「要確認」として残します。空欄を推測で補うよりも、担当者が依頼元へ確認する箇所を見つけやすくする設計です。
本文と別紙をそろえてから試す
本文だけを渡しても、別紙や質疑回答に条件があれば一覧は完成しません。対象資料と優先する版を先に決めます。
| 用意するもの | 確認する内容 |
|---|---|
| 提案依頼書の本文 | 対象案件、版、提出日、ページ構成 |
| 別紙・仕様表 | 本文から参照される資料がそろっているか |
| 質疑回答・訂正文書 | どの条件を補足・訂正しているか |
| 過去の要件一覧 | 担当者が採用した項目と確認の観点 |
| 入力できる情報の範囲 | 顧客名、価格、非公開条件の扱い |
検証には利用許可を確認した資料を使います。機密情報を除いた場合も、要件の意味や参照関係が変わらないか確認してください。表が画像になっているPDFでは、文字の読み取りと要件の整理を分けて評価します。
資料が足りないときは、そのまま不足として表示します。別紙の中身をAIが想像して埋める動作を、成功とは数えません。
一つの要件に条件と根拠を残す
一文に複数の条件があるときは、確認できる単位へ分けます。ただし、条件同士のつながりまで切り離さないようにします。「特定の利用者に限る」「対象拠点のみ」といった限定も、要件と一緒に残します。
仮例：通常時と障害時で提出期限が違う
架空の提案依頼書に「通常の報告は翌営業日まで、障害発生時は当日中に連絡する」と書かれているとします。これを「報告期限は翌営業日」とだけ整理すると、障害時の条件が落ちます。
一覧には通常報告と障害時連絡を分け、適用条件と根拠箇所を付けます。担当部署や対応可否が本文にない場合、その欄は未確認のままです。この仮例は検証項目の説明であり、実際の案件や導入実績ではありません。
原文を短く引用する欄と、読みやすく整理する欄も分けます。担当者は整理された文を読んだ後、元の資料へ戻って意味が変わっていないか確かめられます。
見つけた件数だけで精度を判断しない
AIが多くの行を出力しても、背景説明や重複が混じれば確認の手間が増えます。評価用の案件では、先に担当者が原文を読んで要件一覧を作り、判断が分かれた項目を整理しておきます。
その一覧とAIの結果を比べ、必要な要件の見落とし、不要な行、条件の欠落、根拠箇所の誤りを別々に記録します。提出期限や必須提出物など、見落とすと提案に影響する項目は、他の軽微な誤りとまとめて平均化しません。
NISTのAIリスク管理の指針でも、AIが支援する作業と限界を明確にし、実際の利用に近い条件で確認する考え方が示されています。今回なら、文章だけでなく別紙の表、参照先、不足資料も含めて試します。
調整に使った案件だけで成績を出さず、別の案件でも確かめます。同じ資料を繰り返し処理したときに、重要な要件が出たり消えたりしないかも確認します。
成功条件は確認を終えるまでの時間で決める
比較するのは、手作業で要件表を完成させる時間と、AIを使って担当者が確認を終えるまでの時間です。資料の準備、読み取りの訂正、原文との照合、重複の削除、確認事項の整理を含めます。
試す前に、どの誤りが残ったら運用を見送るか、誰が完成を承認するかを決めます。時間が短くなっても、必須条件の見落としを担当者が発見しにくい画面なら、そのまま運用へ移しません。
承認前の一覧は社内の下書きとして扱い、依頼元への回答や見積書へ自動転記しない形から始めます。修正箇所と理由を残すと、次に改善すべき読み取りや抽出の工程を決められます。
開発費用と資料更新後の運用を確認する
見積もりでは、文書形式、別紙の種類、参照先の数、出力表の形式、保存先との連携を伝えます。資料が変更されたときの再処理や、手で修正した欄を残す方法も開発範囲に含めるか確認します。
AiPHAのPoC開発サービスは、開発・検証20万円〜、10日でAIエージェントを納品する案内です。金額は対象業務と開発範囲に応じた見積もりです。希望する文書形式や連携まで含めて対応できるか、着手前に確認してください。AIサービスの利用料などは別途発生し、継続保守も別途相談となります。
運用では、新しい版の登録、条件の解釈、最終承認を担当する人を決めます。資料の保管方法や出力表を変える場合は、以前の検証結果をそのまま当てはめず、代表的な案件で再確認します。
個別開発を急がない方がよい場合
件数が少なく、既存のチェック表を使えば短時間で確認できるなら、まず表の整備から始められます。依頼書を読んで判断できる担当者がいない場合も、AIの結果を確認する体制を先に用意します。
AiPHAの無料相談はオンライン30分です。実際の機密資料を送る前でも、文書の種類、月の件数、要件表の形式、困っている確認作業を共有できます。どこをAIで補い、どこに担当者の判断を残すかを整理します。