長い作業動画の中から、設備の準備や部品の取り付けを説明している場面を探したい。動画の数が増えると、ファイル名だけでは必要な箇所にたどり着きにくくなります。AIで候補を絞れるか試すなら、まず一種類の作業と、探したい場面を限定します。

検証するのは、必要な場面へ戻りやすくなるかです。作業が正しいか、安全かをAIだけで確定する仕組みとは分けます。人の技能評価や常時監視を目的にせず、利用範囲が確認できた教材用の動画から始める設計です。

探したい場面を具体的に決める

「整備の場面」だけでは、準備、交換、片付けのどれが欲しいのか分かりません。「工具を並べている」「交換前の部品が映る」など、映像や音声で確かめられる条件にします。設備名、工程名、対象の版も検索条件に含めます。

Google Cloudの動画ラベル検出の説明では、映像の対象にラベルを付け、登場する時間区間を返す機能が示されています。ただし一般的な物体のラベルが、自社独自の作業名や工程の完了を意味するわけではありません。自社の動画で確かめる必要があります。

検索に使う情報も分けます。話している工程名を探すなら文字起こし、目で見える工具や動作を探すなら映像が候補です。両方を使う場合も、どの情報を根拠に候補へ入れたかを残します。

動画と正解の時間区間を用意する

整理する項目 確認する内容
対象動画 作業、設備、収録日、手順の版
利用範囲 撮影・利用の許可、映り込み、閲覧できる担当
探す条件 用語、画面で分かる特徴、除外する場面
正解 元動画の開始・終了時刻、確認担当
比較対象 今の手探し検索、章分け、ファイル名検索

映像に人や機密資料が含まれる場合、検索用に取り込んでよいかを先に確認します。利用できない動画を、検証用だからという理由で外部サービスへ送らないでください。閲覧権限の違う動画を同じ候補一覧に混ぜない設計も必要です。

編集後の動画と時刻を混同しない

途中を切った動画では、元動画と再生時刻がずれます。動画IDと版を固定し、どの動画の何分何秒か分かるようにします。文字起こしの時刻も、実際の再生位置と照合します。

候補は前後を再生して確認する

検索結果には、動画名、版、時間区間、候補になった理由を表示します。静止画一枚だけで判断せず、少し前から再生して状況を確かめられるようにします。映像が暗い、対象が隠れる、説明音声が聞き取れない場合は、根拠不足として残します。

候補が出ない場合も「その場面は存在しない」とは断定しません。対象動画が未登録なのか、検索語が合わないのか、検出できなかったのかを分け、担当者が元動画を探す方法を残します。

仮例：準備と実作業を取り違えない

以下は設計上の仮例です。「部品を取り付ける場面」を探すと、部品を机に置く準備場面も候補に出るかもしれません。部品が映ることと、取り付けが行われることは別です。

確認担当が該当区間と紛らわしい区間を記録し、実作業を確認できた候補だけ採用します。この例は導入実績や検出精度を示すものではありません。

見逃しと確認時間を含めて合否を決める

調整に使った動画とは別の動画で試します。同じ収録の近接した場面だけを分けると、別の撮影条件でも探せるかは分かりません。照明、角度、設備、用語が変わった動画や、該当場面がない動画も含めます。

必要な場面が候補に入ったか、不要な候補が多すぎないか、時刻がずれていないか、元動画を開けるかを確認します。検索操作だけでなく、候補を再生して判断する時間も今の方法と比べます。重要な場面を見落としても速ければよい、という合格条件にはしません。

費用と向かない条件を整理する

費用には動画の整理、正解区間の作成、文字起こし・映像解析、保存、検索画面、閲覧権限、再解析が含まれます。動画時間や追加頻度によって運用負担が変わるため、試す範囲と更新方法を先に決めます。

AiPHAのPoCは開発・検証20万円〜です。対象業務と開発範囲に応じて見積もり、AIサービス利用料などの必要費用は事前に案内します。すべての場面を見つけられるという保証ではありません。

元動画の利用範囲が不明、正解を確認できる担当がいない、重大な安全判断を候補検索だけで置き換えたい場合は、そのまま進めるのに向きません。少数の動画なら、章分けや索引の整備で十分な場合もあります。

相談時には、探したい場面、今の探し方、動画の量と版、利用できる範囲を整理してください。実動画を送る前に共有方法も確認できます。作業動画の場面検索PoCについて相談する